01 如何在营销与传播工作中真正用好 GenAI
大多数团队并不需要再看一场 prompt 演示。他们真正需要的是一个可靠判断框架，知道 GenAI 在内容生产、研究、规划、流程设计与日常执行里到底哪里有用。
这个主题从我在公开研讨、会议舞台与行业对话中不断遇到的实际问题出发：GenAI 擅长什么、会在哪里带来风险或返工，以及营销与传播团队如何使用它，同时不丢掉信任、判断力与运营清晰度。
适合作为入门场景，帮助团队从好奇和试点走向有意识的日常使用。
演讲
演讲
Sven Spöde 帮助营销与传播团队把 AI 带来的压力，转化为更好的判断、更好的系统，以及更好的工作方式。
最好的场景，是那些需要实际判断的人: GenAI 到底哪里有用，哪里仍然需要人的判断，以及团队怎样建立不会被工具压力轻易冲散的工作方式。
精选语境
精选语境
2026 即将到来 HNU Connect
AI 在传播工作中已经不再是边缘话题，而是一项同时牵涉工具、流程、治理与团队设计的能力问题。HNU Connect 的价值，在于它并不把 AI 当成孤立的演示主题来看待：近几届内容把营销自动化、EU AI Act 的实践导向、传播日常中的 AI 工具，以及数字传播如何改变专业实践这些问题放在同一个框架里讨论。
这场 session 进一步追问的是：当组织走出试点阶段之后，真正需要改变的是什么。讨论不再停留在 prompt 或零散 use case 上，而是转向角色分工、决策路径、治理机制与结构化知识。一旦生成式 AI 真正进入传播流程，关键问题就不再是“要不要实验”，而是如何建立在真实运营条件下依然可用、符合品牌要求、并且能够持续运转的工作流。
2026 即将到来 CommTech Academy
AI 在传播工作中已经不再是沟通团队的边缘话题，而是能力建设问题。AG CommTech Summer School 把通常彼此割裂的几个维度放到一起：自动化、分析、工作流、知识与团队设计。
这场 session 把讨论从 prompt 技巧推进到记忆与组织结构。一旦 AI 成为传播工作的一部分，知识管理就不再是归档问题，而会直接变成绩效问题。
2026 AG CommTech
在传播工作中，AI 助手最先暴露的问题通常不是 prompt，而是其背后的知识结构。这篇 AG CommTech 访谈描述的是一种从“文档逻辑”转向“语境逻辑”的变化：用例、培训与治理不是按顺序展开，而是并行搭建；品牌门户、活动材料、报告与 best practices 中的知识，也不再停留在文件里，而是被系统性地抽取出来。
关键在于，把品牌规则、人物画像、核心信息、渠道要求和监管约束转化为显式、可版本化的 knowledge objects。当知识变得模块化、机器可读且可治理时，AI 就不再只是覆盖在内容生产流程之上的一层工具，而会成为传播运营模型的一部分。
2026 China Netzwerk Baden-Württemberg
这则 CNBW 消息记录的是 Sven Spoede 出任 CNBW 人工智能工作组联合发言人。文中对其背景的描述包括：联合主持 CNBW 播客 “China Ticker”、在 ZEISS 从事面向市场与传播的 GenAI 工作、开发 AI-native 传播方法，以及在中国数字营销方面的经验。
这里的证明保持得很克制：这是一则公开任命消息，把这项工作明确放入 CNBW 人工智能工作组的语境中。
2025 China Ticker
这期节目把 AI 放回区域创新政策与实际落地的语境中。在更广泛的 China Ticker 结构里，关于巴登-符腾堡州 KI 联盟的部分讨论了生态系统、机构与地方协作如何在“新闻标题”之外真正形成能力。
因此，重点不再是抽象的 AI 未来，而是落地所需要的条件：协调机制、赋能、共同学习以及区域网络。
2025 China Netzwerk Baden-Württemberg
在市场与传播场景中，Responsible AI 首先不是原则口号，而是运行条件的问题。这场 session 直接处理这种张力：团队如何在信任、品牌一致性、隐私与合规的现实约束下使用生成式 AI。
这种框架把讨论从一味推进和泛泛谨慎两端拉回到实施层面。治理在这里不是事后附加的一层，而是落地本身的一部分。
2025 China Ticker
AI 监管只有进入生产流程时才真正变得具体。这期节目把法律语言与发布现实之间的距离转化为可操作的问题：标签、元数据、平台义务，以及在不同法域之间拆分流程的必要性。
聚焦中国与欧盟，使这种比较具有很强的操作性，而不是停留在抽象层面。节目讨论的是：当团队需要面向监管要求不同的市场发布内容时，合规究竟意味着什么。
2025 Käpsele Innovation Festival
在组织现实中，AI 很少以孤立的形式出现。它总是与数字化转型、领导力、虚拟环境、实验文化，以及“创新如何在机构中真正变得可用”这一更大问题交织在一起。
这种更宽的框架定义了这个 festival 的语境。项目并没有把 AI 单独隔离成一个专家话题，而是把它放进关于转型、实施与公共沟通新形态的更大讨论中。
2024 Adjmal Sarwary Podcast
很多关于 AI 转型的讨论仍停留在工具层面。这期节目把问题提升到组织层面：当机器能力进入日常业务流程后，决策方式、角色设计与价值创造会如何变化。
因此，这场讨论处在战略与执行之间。它关注的不是零散用例，而是 AI 对团队、流程以及“专业能力”定义所带来的结构性影响。
2024 KOM Magazin
围绕 AI 视频工具的大多数讨论都集中在“效果惊艳”上。这篇文章采取了更有用的路径：它关注连续性、可用性、画面质量、授权问题，以及成功 demo 与可靠生产工具之间的距离。
因此，它不是一篇趋势文章，而是一套更实际的评估框架。它描述了当 AI 视频从试验阶段走向常规使用时，传播团队真正需要考虑什么。
2024 DMEXCO / The Next Agency Summit
到 2024 年，代理机构真正面对的问题已不再是 AI 会不会影响创意工作，而是它会以多深的程度重组这项工作。这场 panel 围绕代理业务中的几个真实压力点展开：速度、质量控制、能力深度与审核逻辑。
因此，讨论重点不是抽象的技术采用，而是在生产条件变化下专业标准如何被重新定义。它描述的是：当 AI 成为日常交付的一部分后，代理工作会发生什么。
2024 GPRA Kommunikationscafé
AI 对传播工作的改变来自内部：不仅体现在更快的生产速度上，也体现在效率、伦理、署名与质量标准的新要求上。这期播客正是从这种内部视角切入，而不是把它仅仅当作技术话题。
讨论始终贴近日常的 PR 与传播实践。它关注的是：当生成式系统进入整个工作流后，专业标准会如何发生变化。
2023 absatzwirtschaft
到 2023 年底，营销领域关于 AI 的讨论已经从早期试验转向战略层面。像这样的专家综述记录了一个关键变化：讨论重点不再只是新工具，而是工作流程、差异化、效率与专业标准。
篇幅虽然简短，但它呈现了德语行业媒体中的一个重要转折点：AI 不再只是“工具话题”，而开始被视为市场与传播组织层面的议题。
2023 mobilbranche.de
生成式 AI 对企业真正变得相关，并不是因为单个工具出现了，而是因为团队开始追问：这些工具会怎样改变日常工作。研讨会这种形式在这个阶段很有价值，因为它把 ChatGPT、Midjourney 等工具与工作流、自动化和决策质量联系起来。
这一语境正处在从“好奇”走向“运营化”的早期阶段。重点不是零散技巧，而是当文本与图像生成进入日常流程之后，工作本身会如何变化。
2023 co³ | corporate content conference
当 AI 进入内容生产流程后，核心问题就不再是“能不能更快生成内容”。真正相关的是编辑质量、流程设计、治理机制，以及人的判断与机器输出之间关系的变化。
这正是这场关于 AI 内容创作 session 的语境。它把 AI 视为编辑生产系统的一部分，讨论当生成能力开始规模化时，团队如何调整角色、标准与审核流程。
演讲话题
演讲话题
02 大多数 AI 失败，本质上都是语境失败
大多数 AI 项目出问题，并不是因为模型太弱，而是因为团队从来没有真正把 brief、来源材料、边界条件和决策权讲清楚。
这个主题会拆开这种断裂在营销与传播工作里是怎样发生的，以及当语境不再只是事后补救，而是操作模型的一部分时，会发生什么变化。
适合那些提示词动作很多、但共享语境始终不足的团队。
03 品牌作为协同技术
一旦人类与 AI 都开始生产语言，品牌就不再只是装饰。它会变成让语气、判断、边界与审阅逻辑不至于彼此漂移的那层共同框架。
这个主题会把品牌当成一种工作基础设施来看：它怎样给团队和机器一个共同坐标，同时又不把一切重新推回僵硬的流程。
适合那些品牌、治理与 AI 执行已经彼此脱节的组织。
04 在生成式噪音时代，纪律化的注意力
AI 可以生成的选项，远远多过任何团队真正能用好的数量。对注意力的需求不会因此消失，反而会变得更高。
这个主题讨论的，就是团队如何保护真正的信号、保住判断力，以及如何停止把更多输出误认为更多进展。
适合正在面对过载、加速和弱信号筛选问题的管理层场景。
05 从工具热潮到具备语境理解力的运营模型
大多数组织并不需要再来一个 AI 试点。它们真正需要的是一种在热潮过去之后依然能运转的工作模型。
这个主题会看清楚：工具、角色、记忆、审批与语境到底怎样连起来，团队才能更快推进，而不是越做越乱。
适合那些工具已经不少，但执行仍然脆弱、仍然过度依赖个人的团队。